李诺消失在光柱里之后，列车上的人没闲着。
准确说，是更疯了。
因为所有人都知道，现在他们吵的每一句、做的每件事，都可能直接关系到门对文明的评判，关系到李诺能不能活着回来，关系到他们能不能活着离开这片冰原。
“都听好了！”老周站在餐车中央，用扩音器吼，“别光吵！吵出结果来！每个组，今天晚饭前，至少拿出一个能落地执行的合作项目！拿不出来的，今晚睡车顶！”
睡车顶？零下三十度的冰原？
这威胁够狠。
各组立马进入战斗状态。
项目一：“能量土壤改良剂”
农学组的秦院士，正头疼怎么提高新种子的抗病性。她手里有优化过的种子，但冰原这鬼地方的土壤被能量污染得太厉害，普通种子种下去三天就死，优化种子能活，但长不好。
隔壁物理组的张教授，在研究怎么屏蔽能量辐射。他设计了个简易能量屏障，能护住一小块地，但成本高，耗能大，不实用。
两人在过道里撞上了。
“秦老，您愁啥呢？”
“种子抗性能量污染的问题。”
“巧了，我在搞能量屏蔽。”张教授掏出设计图，“但有个问题——我这是‘硬屏蔽’，把能量挡在外面。您说有没有可能……‘软屏蔽’？让土壤自己分解能量？”
秦院士眼睛一亮：“你是说，往土壤里加东西，让污染能量被吸收转化？”
“对！就像净水器，不是把水挡外面，是把脏东西滤掉！”
两人一拍即合，冲进实验室。
秦院士提供土壤样本和能量污染数据，张教授提供屏蔽原理和材料清单。两人带着各自的学生，开始捣鼓。
试了十七种材料组合，失败了十六次。最后一次，阿吉大叔路过，看了眼：“你们加的那黑乎乎的东西，是不是活性炭？”
“是啊，吸附效果好。”
“活性炭太‘干’，吸了不吐。”阿吉大叔从怀里掏出个小布袋，倒出一些褐色粉末，“试试这个，我们寨子用来净水的‘活土’，是一种苔藓晒干磨的粉，能吸也能吐——把脏东西转化成养分。”
死马当活马医，加进去试试。
结果成了。
新配制的“能量土壤改良剂”，撒在被污染的土地上，二十四小时内，土壤能量读数下降百分之六十，同时检测到新生成的氮磷钾成分。秦院士种了几粒麦子下去，三天发芽，七天长叶，长得比在黑石矿区还好。
“成了！”张教授激动得眼镜都掉了，“这玩意儿成本低，原料易得，能量污染地区全能用！”
“不止。”秦院士更兴奋，“这东西的原理——用生物材料转化能量污染——可能对晶体化病人的治疗也有启发！”
第一份合作项目报告，当晚就交到老周桌上。
项目二：“能量视觉辅助仪”
小豆子想记录门周围能量生物的活动，但普通摄像机拍不到能量波动，只能拍到模糊的光影。他去找负责光学监测的刘博导。
“刘老师，有没有办法让摄像机‘看见’能量？”
“有啊，用光谱分析仪。”刘博导说，“但那玩意儿一台半吨重，咱们车上没有。”
“能不能做个简化版的？”小豆子不死心。
两人正发愁，三号车厢传来吵架声——是医学组在争论怎么判断晶体化程度。现在全靠肉眼观察和手感，不准确。
“要是有个仪器能直接‘看见’能量在人体内的分布就好了。”一个年轻医生叹气。
小豆子和刘博导对视一眼。
“摄像机……人体……”小豆子喃喃，“能不能……把拍能量生物的技术，用在拍人上？”
说干就干。
小豆子贡献出他的备用摄像机（小王留下的那台被炸了，这是新做的），刘博导拆了几个便携光谱仪，医学组提供人体能量分布数据。
捣鼓了一下午，搞出个怪模怪样的东西——像摄像机，但镜头前加了一组棱镜和滤光片，后面连着个小型显示屏。
“试试！”小豆子把镜头对准自己的手。
屏幕上出现灰白色的人手轮廓，但手部有几处微微发亮——那是他吃过麦子后残留的微弱能量点。
“能看见！”医学组的人激动了。
“但分辨率太低。”刘博导皱眉，“只能看到大概位置，看不清细节。”
这时，林院士路过，看了一眼：“你们这个……用的是被动接收能量辐射的原理吧？为什么不试试主动发射特定频率的能量波，然后接收反射信号？就像雷达。”
三人愣了愣，随即狂喜。
雷达原理！主动探测！
又是半天折腾，第二版出来了。这次设备大了点，但成像清晰多了——能清楚看到小豆子手部能量点的分布、强度、甚至流动方向。
“这东西……”年轻医生声音发抖，“能用来提前预警晶体化！能量在体内异常聚集时，仪器就能发现！早发现就能早干预！”
“还能用来研究能量生物的行为模式！”小豆子补充，“主动探测，能看清它们内部结构！”
第二份项目报告，也交上去了。
项目三：“物资分配优化算法”
小刘这边，遇到了最实际的问题：车上三百多人，物资有限。粮食、药品、燃料，每天怎么分，分多少，全凭经验，经常有人不够，有人浪费。
他拿着账本去找负责数学建模的王教授。
“王教授，能不能用数学方法，优化物资分配？”
王教授看了眼账本上密密麻麻的收支记录，摇头：“数据量太小，样本太单一，建不了靠谱的模型。”
两人正发愁，老耿带着巡逻队回来，骂骂咧咧：“三号车厢那帮搞研究的，晚上开灯到两点，耗电太多了！说了也不听！”
小刘眼睛一亮：“耗电数据！这也是物资分配问题！”
他拉着王教授，开始收集全车数据：每个车厢的用电量、用水量、粮食消耗、药品使用，甚至每个人的年龄、体重、工作量、健康状况。
数据收集了三天，堆了半桌子。
王教授开始建模。但他发现一个问题：传统优化算法只考虑“效率”，不考虑“人性”。比如按算法，应该优先保障年轻力壮的技术人员，老人和孩子应该削减配给——这显然不行。
“得加权重。”小刘说，“老人孩子虽然产出少，但必须保障基本生存。技术人员重要，但也不能无限倾斜。”